Potresti non pensare che ci sia un percorso chiaro dallo studio delle scienze oceaniche e del clima, al diventare un insegnante di matematica alle superiori, fino a finire nel mondo dei dispositivi per il diabete ... ma non dirlo a Dan Goldner in Minnesota. In realtà è così che è arrivato a One Drop, dove ora è il principale guru della scienza dei dati presso la crescente startup.
Per Goldner, che non convive con il diabete ma il cui padre vive con il tipo 2, ogni passo della carriera è stato un anello nella catena che lo ha portato alla società di misuratori di glucosio e piattaforma dati One Drop, dove stanno succedendo molte cose in questi giorni - da nuove collaborazioni del settore per il supporto decisionale automatizzato predittivo basato su "un miliardo di punti dati legati ai risultati riportati dai pazienti". In qualità di VP of Data Science Operations da settembre 2017, Goldner è a capo di gran parte di questo.
"Nella mia carriera ho avuto due grandi obiettivi: insegnamento e istruzione, oltre alla comprensione delle cose attraverso l'analisi", afferma Goldner. "Se guardi la descrizione del mio lavoro in qualsiasi momento lungo il percorso, è sempre stato uno di questi o una miscela di entrambi. Questo è davvero un tema costante nel corso degli anni, ed è ciò che mi ha portato a dove sono ora. "
L'esperienza One Drop
Come ripasso, One Drop è l'entusiasmante startup fondata all'inizio del 2015 a New York dall'imprenditore seriale Jeff Dachis, co-fondatore ed ex CEO della società globale di soluzioni digitali RazorFish.
La missione di One Drop era di trasformare il glucometro in qualcosa di "bello e tosto", creando al contempo un servizio di abbonamento semplice e conveniente per le forniture per il diabete, oltre a una piattaforma di gestione mobile che avrebbe reso i dati più significativi per gli utenti E consentire l'apprendimento condiviso da tutti i raccolti dati sulle tendenze della glicemia nella vita reale utilizzando l'analisi dei Big Data.
L'azienda ha fatto passi da gigante, offrendo un servizio di abbonamento semplice e conveniente per i servizi per il diabete collegati tra loro da un'app mobile e piattaforma con un servizio di coaching sulla salute del diabete. Ad oggi, One Drop ha:
- 29 dipendenti a tempo pieno
- The One Drop | Il prodotto Chrome è ora disponibile in 30 paesi
- Circa 1 milione di utenti in oltre 190 paesi
- App per dispositivi mobili disponibile in 10 lingue
- 1.250.000.000 punti di dati sanitari biometrici longitudinali su PWD (ad agosto 2018)
- 12 studi peer-reviewed che One Drop è orgoglioso di dire mostrano un "calo significativo" nei livelli di A1C
In qualità di capo delle operazioni di scienza dei dati, il lavoro di base di Goldner è studiare tutti i dati sul glucosio, identificare modelli e tendenze e immaginare modi in cui queste informazioni possono essere utilizzate per migliorare la vita con il diabete. Mentre One Drop ha sede a New York City, Goldner lavora dal suo stato natale, il Minnesota, dove si è trasferito alcuni anni fa.
"Sono molto entusiasta di far parte di questo team creativo, in grado di aiutare a trovare nuove idee e modi per aiutare le persone con diabete a gestirsi meglio e semplicemente godersi la vita", dice. "È stato un ambiente divertente per me e sono grato di essere qui."
Ultimamente, One Drop ha fatto notizia con importanti partnership, tra cui un accordo con Companion Medical sul nuovo InPen "intelligente" in cui un misuratore Bluetooth One Drop Chrome viene spedito con ogni nuovo prodotto InPen senza costi aggiuntivi per l'utente (!) . Forse la novità più entusiasmante di One Drop è una funzionalità che sarà presto lanciata che utilizza l'apprendimento automatico per prevedere dove si dirigeranno i livelli di glucosio nelle prossime ore (!)
Un algoritmo per prevedere i livelli di glucosio
In occasione delle sessioni scientifiche dell'American Diabetes Association nel giugno 2018, One Drop ha presentato questa nuova funzionalità, chiamata Predittivo Automated Decision Support, in grado di prevedere con precisione i futuri valori di glucosio nel sangue, con il 91% di tali previsioni che rientrano in +/- 50 mg / dL del valore effettivo letture dello strumento e 75% entro +/- 27 mg / dL. È davvero accurato!
I materiali dell'azienda spiegano: "Le previsioni della glicemia provengono dai modelli di machine learning di One Drop, che sono alimentati da oltre 1,1 miliardi di punti dati raccolti da oltre 860.000 utenti di app mobili One Drop in tutto il mondo. È importante sottolineare che i modelli di One Drop non è necessario conoscere un individuo nel tempo. A differenza di altri strumenti predittivi, i modelli di One Drop forniscono previsioni accurate per uno persona sulla base dei dati aggregati di tutti persone con profili di salute simili. Entro pochi minuti dall'inserimento di un singolo punto dati nell'app One Drop, un utente può ricevere la prima previsione ".
Notano inoltre che l'accuratezza complessiva migliora man mano che più dati vengono immessi nel sistema (cioè Machine Learning) e l'accuratezza per ogni individuo migliora man mano che inserisce più dati sulla salute personale nell'app.
Il loro lancio iniziale si concentra sui PWD T2 che non usano l'insulina, come linea di base con meno punti dati della glicemia da crunch. Le sofisticate analisi non solo prediranno le tendenze imminenti, ma forniranno anche "approfondimenti e raccomandazioni" agli utenti. Sicuramente pianificano in seguito il supporto per PWD con insulina, una volta che il sistema si è dimostrato e ottiene trazione, ci viene detto.
Goldner è al timone di questo sforzo basato sui dati e la maggior parte della sua attenzione è attualmente sulla preparazione per il lancio di T2 entro la fine di settembre, ci dice.
Diabete e mente umana
Goldner afferma di affrontare il suo ruolo con uno "spettro di coinvolgimento" in mente per la gestione del diabete. Cioè, le persone variano nel modo in cui gestiscono il diabete e la tecnologia e gli strumenti di dati disponibili - da coloro che controllano costantemente i dati BG e CGM su smartwatch o app, a coloro che sono abbastanza esperti da costruire i propri sistemi, fino a molti PWD che raramente controllano con i polpastrelli e non sono interessati a tenere traccia della loro gestione D - e spesso non sono nemmeno sicuri di cosa significano veramente i numeri che vedono.
È qui che entra in gioco il supporto decisionale automatizzato e può essere d'aiuto. "Tutto ciò che possiamo fare per aiutare ad aumentare il cervello umano ..." dice.
Per coloro che sono meno coinvolti, Goldner vede la nuova funzione predittiva come un modo per invogliare qualcuno ad essere più curioso di quello che sta succedendo. "Forse se vedono una previsione su un numero, controlleranno un altro orario per influenzare le prossime ore. Alla fine, il loro registro glicemico non sarà una scorecard retrospettiva ma un monitor proattivo che motiva il cambiamento del comportamento ".
"Prendendo un sistema metabolistico opaco e difficile da capire e rendendolo più visibile in modo tempestivo, spero renderà più gratificante per le persone pensare ai cambiamenti dello stile di vita e del diabete. Non stiamo cercando di coinvolgere le persone in modi che non vogliono. Ma quando lo fanno, voglio che gli strumenti siano una fonte di sollievo, non di confusione o scoraggiamento.Più ciò può accadere, più facile sarà per le persone rimanere sintonizzate in modi che non sono travolgenti. "
In altre parole, migliori e più facili sono gli strumenti, più è probabile che influenzino il corso della gestione del diabete delle persone.
Ci piace questo come un ovvio Data Brain e Tech Nerd, Goldner dice con enfasi: "Quello che cerco di fare è rendere tutto più semplice ... Il diabete è difficile, e non deve esserlo".
Dice di avere un sacco di idee su come questo ADS aiuterà le persone, ma come tutto ciò che ha fatto nella sua vita, è un po 'un esperimento e non vede l'ora di vedere cosa accadrà dopo il lancio.
“La cosa più eccitante per me sarà vedere come andrà a finire sul campo. Voglio vedere cosa sta realmente accadendo e se ho ragione, e come possiamo renderlo ancora migliore in futuro. "
In un certo senso, vede questo come l'apice del suo percorso non convenzionale verso One Drop: atterrare in un luogo in cui ha avuto un impatto su così tante vite.
Da Ocean Science a Esperto di “Data Gaps”
Cresciuto nella zona di Minneapolis nel Minnesota, Goldner dice di aver sempre amato l'acqua. Ha bei ricordi di quando era bambino in piedi in fiumi e torrenti per ore, pescando e poi facendo immersioni subacquee e avendo la stessa passione per l'oceano. Amava anche la matematica, e tutto questo si è riunito nel fondere le sue passioni per la matematica e l'oceano quando ha raggiunto il college - ad Harvard, comunque. Goldner alla fine ha conseguito un dottorato di ricerca. in Ocean Physics al MIT, diventando fondamentalmente un'autorità su tutto, dalle correnti d'acqua e dai cambiamenti climatici, alle onde e al modo in cui l'acqua si muove intorno a questo pianeta collegata al sistema solare.
"Gli oceani sono molto grandi e le navi sono molto piccole, quindi anche se ci sono terabyte di dati sull'oceano, non ce ne sono abbastanza per misurare tutto ciò che accade nell'oceano", riflette. "È anche molto più difficile che misurare cosa sta succedendo nell'atmosfera. Quindi, quello che ho studiato sono stati i modi per ottenere la maggior conoscenza possibile dai dati che hai, anche se ne hai bisogno di più e ci sono errori o lacune che non vengono misurati. "
Ora nel suo ruolo attuale che studia D-Data ogni giorno, i parallelismi tra la scienza dell'oceano e i dati sul diabete non sono persi su Goldner.
"È una combinazione dell'analisi statistica dei dati e dei modelli che ne derivano, ma anche dell'utilizzo di ciò che si conosce", afferma. "Nel contesto oceanico, utilizza queste misurazioni nei dati, ma anche riempiendo gli spazi vuoti con ciò che sai sulla fisica dell'acqua. Allo stesso modo nel diabete, hai modelli di apprendimento automatico puro che esaminano i dati, ma anche ciò che sappiamo su come funziona il pancreas e l'insulina e come tutti i fattori della vita entrano in gioco per influenzare i dati. Possiamo combinare ciò che sappiamo sul diabete con le misurazioni dei dati che abbiamo, per ottenere il quadro migliore di ciò che sta succedendo ".
Ha preso una breve deviazione dopo gli anni dell'università per insegnare matematica in una scuola superiore privata, abbracciando quell'amore di lunga data per la matematica. Ma poi è tornato al MIT / Woods Hole Oceanographic Institute per completare il suo dottorato di ricerca. Dopodiché, è andato in quella che alcuni potrebbero considerare una direzione completamente diversa: la consulenza sullo sviluppo del business attraverso l'analisi dei dati.
Nel suo ruolo di consulente indipendente, Goldner ha affermato di aver contribuito a vari settori e società Fortune 50, operazioni presso fabbriche di produzione, a lavorare sulla gestione del sistema aeronautico della FAA e al progetto della NASA sulla costruzione di una nuova navicella spaziale. Ha anche lavorato nel settore farmaceutico, con l'obiettivo di analizzare il rapporto costo-efficacia delle pillole di marketing tramite vari spot pubblicitari, lavorare con i pagatori per ottenere formulari e massimizzare i profitti in modi diversi.
Per lui, era lo stesso tipo di lavoro che aveva svolto quando studiava l'oceano: esaminare molti set di dati diversi, riconoscere le lacune ed essere in grado di riempirle per guidare il processo decisionale, le operazioni e lo sviluppo del business.
Goldner dice che gli è piaciuto e ha imparato molto, ma dopo una decina di anni gli è mancato lavorare con i bambini in classe. Questo ha dato il via al capitolo successivo della sua carriera.
Consulenza alle aule e ritorno
Aveva ascoltato la narrativa nazionale su come le scuole pubbliche del centro città e su come presumibilmente stavano fallendo, ma la sua mente analitica aveva bisogno di vedere i dati di prima mano per dimostrarlo. Così è tornato a insegnare, trascorrendo un anno a ottenere le credenziali di scuola pubblica prima di prendere una posizione di insegnante di matematica al liceo presso la "scuola di svolta" a Boston.
"Siamo riusciti a portare quella scuola al punto in cui è stata la prima scuola del Massachusetts a uscire dallo stato di turnaround e rimettersi in piedi", dice. “È stato un capitolo molto eccitante e ho imparato molto. Ricorda, è una miscela di ciò che dicono i numeri (sul successo o l'insuccesso scolastico) e ciò che sai su come funziona un sistema ".
Da lì, Goldner è tornato alla consulenza aziendale generale ed è così che è entrato in contatto con One Drop nello spazio del diabete. A quanto pare, lui e il fondatore di One Drop Jeff Dachis avevano conoscenze reciproche, poiché entrambi sono cresciuti nell'area di Minneapolis ed erano nell'area di Boston nel momento in cui le loro strade si sono incrociate. All'inizio del 2017, Dachis stava cercando di trovare un esperto di analisi dei dati per espandere la società del diabete.
E il resto è (One Drop) storia.
Nuovi insegnamenti da un papà di tipo 2
Quindi è qui che Goldner avrebbe immaginato che sarebbe finito? Quasi sicuramente no ... ma ha avuto alcuni importanti vantaggi.
È riuscito a realizzare il suo sogno di essere sia uno scienziato che un professore; ama il suo lavoro quotidiano a One Drop e dice che ancora occasionalmente insegna analisi alla Carlson School of Management presso l'Università del Minnesota.
E forse ancora meglio, il suo lavoro attuale aiuta suo padre, che convive con il diabete di tipo 2. Ora parlano regolarmente di diabete e Goldner dice che apprezza molto di più ciò che suo padre (e sua madre) vivono ogni giorno. Suo padre è ovviamente diventato lui stesso un utente One Drop ed è abbastanza soddisfatto del prodotto e del servizio di abbonamento.
"Sto estrapolando quello che vedo da lui e realizzando quanta forza di volontà e cervello le persone con diabete portano in quella situazione - e come possiamo aiutare a One Drop", dice. "Ho imparato molto sulla realtà della convivenza con il diabete e su come le persone possono capire cosa devono fare. È davvero sorprendente. Questa è la parte migliore di tutto questo, vedere cosa c'è dietro i dati ed essere in grado di restituirlo alle persone per aiutarle al meglio ".
Ben detto, nelle parole sorprendentemente con i piedi per terra di un cervello di scienza dei big data!
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